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2020年7月13日 星期一
C++程式用opencv::dnn套件處理圖形classification分類
CPP程式opencv::dnn套件處理圖形分類。一個不算大的C++程式,老師又大幅簡化,除了opencv, opencv::dnn要會用。常使用的C++用法也要有概念。
因dnn函數使用指標,(學C語言的長大的程式設計師都會用指標,愛不愛用另當別論)是函數呼叫傳遞參數時,採用傳址,可處理多個變數變化的傳遞,(如果傳值,一次只能傳一個變數,但用C++的傳參考不就好了?用別人函式庫,又免費的,就不要嫌太多!)可參閱「C/C++指標」https://anwendeng.blogspot.com/2017/05/c-502video.html
C++檔案處理,當然用 fstream: https://anwendeng.blogspot.com/2017/03/ex5-c.html
C++ STL的vector類似可變動長度的陣列,一直用push_back就會越來越長,像是堆疊,但不是陣列,更不是數學上的向量(為何當初要用vector這個字?std::valarray才是數學意義上的向量!)。年輕C++程式設計師愛用(好用,但別太依賴,基本上這些STL容器好像都不是thread-safe,用來寫多重執行緒程式可能會出大包,老派的就會用指標配置動態記憶體,雖然是老技術,但耐用),std::vector用法請參閱:https://anwendeng.blogspot.com/2017/06/606-c-vector-primes.html
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