Openai whisper超好用第2集---Google Colab python cuda語音辨識程式產生字幕檔

 

 Code在下面： Openai whisper超好用第2集---Google Colab python cuda語音辨識程式產生字幕檔， 用過其他語音辨識軟體的，比較openai-whisper，就知道實在太強了。最近補上影片字幕就是是用openai-whisper產生的，語音辨識錯誤率低沒有用到多少工人智慧。這個絕招老師不藏私！！！老師也試用替德語影片上德文字幕，效果也非常好，中文字幕就用chatGPT翻譯。這種AI應用功能強大到讓人皮皮挫！！！ [電影丈量世界Vermessung der Welt神童高斯解答片段]https://youtu.be/zQRzKmPxUQo 

[openai-whisper超好用[第一集]---簡介與python pytube語音前置處理]https://youtu.be/sunkO4vCmsQ 

[100％C++ 解答LeetCode 122 Best Time to Buy and Sell Stock 2]https://youtu.be/sJd7Q0HyyRg  

「openai dall-e python ai修圖」https://youtu.be/H843f1MY_gc 

「opencv使用setMouseCallback, circle塗鴉」https://www.youtube.com/watch?v=H_Wj6DoHJ3A

「python撰寫使用openai api DALL-E產生黑柴AI假圖」https://youtu.be/R2ufTfQR348 

「與chatGPT對話python的字典dict並解LeetCode 1 Two sum」https://youtu.be/L5Y0GiL78ro

[chatGPT, openai etc清單] https://www.youtube.com/watch?v=HH4TZnRynPE&list=PLYRlUBnWnd5Lnk06l6O65NUQw7jIJo-Oe&index=1 

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要先安裝 openai-whisper，上傳聲音檔

print('第一步就是要先切到GPU加速->連線->變更執行階段類型')
!nvidia-smi
!pip install -U openai-whisper
!ls
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))
  x=fn
x

開始下載model檔，然後辨識

import whisper
model=whisper.load_model('large-v2')
result=model.transcribe(x)
result['text']
#result
for key, value in result.items():
  print(key, ':', value)
  

產生字幕檔

from whisper.utils import get_writer
w=get_writer('srt','.')
w(result,'L.srt')

files.download('L.srt')
!cat L.srt