C++ 0ms使用inclusion exclusion, bitmask DP, 二元搜尋解Leetcode難題3116 Kth Smallest Amount With Denomination

C++ 0ms使用inclusion exclusion, bitmask DP, 二元搜尋解Leetcode難題3116  Kth Smallest Amount With Denomination

[codes on Leetcode]https://leetcode.com/problems/kth-smallest-amount-with-single-denomination-combination/solutions/8473317/reduced-coins-mask-dpbinary-searchbeats-6acqj/

這是一題難度標記為 Hard 的 LeetCode 3116 題目。本影片將深入解析如何利用 C++ 達到極致的 0ms 執行效能！我們不只是解題，更要追求最優解。

0ms Branchless Leetcode 3069 | Py3 & C++ 高速解法

Py3 CPP 速解3069  Distribute Elements Into Two Arrays I

為什麼要寫branchless code?避免 CPU 的分支預測失敗!當代CPU 會預先猜測條件判斷（如 if-else）的結果並繼續往下執行。當預測成功時，猜對了效能極佳，猜錯了會造成時間上的懲罰。利用容器index的True or False達成Branchless code!

[C++ Python3 codes請進]

好療癒的畫面， 黑柴爽快地被梳狗毛、清耳朵與YOLO辨識

黑柴 爽快地被梳狗毛、清耳朵與 #YOLO 辨識

使用之AI: yolo26-x  yoloe-x26 openvocabulary

0-shot 

減少太多的的辨識框，零樣本偵測僅標示：

"black and tan shiba inu", "comb", "brush","slipper","handkerchief"

YOLOE 辨識：黑柴、Panther 與 T34 戰車，誰變成了捕鼠器？

yoloe AI誤判成捕鼠器，黑柴與模型戰車T34 panther

用能辨識1203種的物件的yoloe-pf辨識，1/35的 蘇聯戰車 t34成捕鼠器(Moustrap)、德軍豹式戰車成模型車。

改用YOLOE open vocabulary黑柴是黑柴、二戰戰車是戰車，連微小的模型士兵也能辨識為miniature person

 [YOLO playlist] https://www.youtube.com/watch?v=YNJNo4LwLT8&list=PLYRlUBnWnd5JHBlgeDypxg1kv5Z_Y4tcm