C++程式用opencv::dnn套件處理圖形classification分類

CPP程式opencv::dnn套件處理圖形分類。一個不算大的C++程式，老師又大幅簡化，除了opencv, opencv::dnn要會用。常使用的C++用法也要有概念。



因dnn函數使用指標，（學C語言的長大的程式設計師都會用指標，愛不愛用另當別論）是函數呼叫傳遞參數時，採用傳址，可處理多個變數變化的傳遞，（如果傳值，一次只能傳一個變數，但用C++的傳參考不就好了？用別人函式庫，又免費的，就不要嫌太多！）可參閱「C/C++指標」https://anwendeng.blogspot.com/2017/05/c-502video.html

C++檔案處理，當然用 fstream: https://anwendeng.blogspot.com/2017/03/ex5-c.html

C++ STL的vector類似可變動長度的陣列，一直用push_back就會越來越長，像是堆疊，但不是陣列，更不是數學上的向量（為何當初要用vector這個字？std::valarray才是數學意義上的向量！）。年輕C++程式設計師愛用（好用，但別太依賴，基本上這些STL容器好像都不是thread-safe，用來寫多重執行緒程式可能會出大包，老派的就會用指標配置動態記憶體，雖然是老技術，但耐用），std::vector用法請參閱：https://anwendeng.blogspot.com/2017/06/606-c-vector-primes.html