python pandas對黃金、外匯匯率的爬蟲練習

 

 python pandas對黃金、外匯匯率的爬蟲練習，並使用matplotlib.pyplot的函數plot, scatter做資料視覺化處理，採用numpy的統計函數，分析黃金價格波動與歐元走勢的關聯。

程式碼分成幾部份，第一部份為處理黃金價格

import pandas as pd
import numpy as np
dfs = pd.read_html('https://rate.bot.com.tw/gold/chart/year/USD?Lang=zh-TW')
df = dfs[0]
df.index = pd.to_datetime(df['日期'],format = '%Y/%m/%d')
df.sort_index(inplace=True)
df

黃金價格繪圖

s=df[df['日期']>='2020/12/01']
days=s['日期'].to_numpy()
golds=s['本行買入價格'].to_numpy()
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft JhengHei']
 
plt.plot(days, golds)
plt.title("2021之黃金價格usd/oz")
ax=plt.gca()
ax.get_xaxis().set_visible(False)
plt.show()

歐元匯率部份

dfs = pd.read_html('https://rate.bot.com.tw/xrt/quote/l6m/EUR')
df = dfs[0]
df.index = pd.to_datetime(df[('掛牌日期','掛牌日期')],format = '%Y/%m/%d')
df.sort_index(inplace=True)
df
 
s=df[df[('掛牌日期','掛牌日期')]>='2020/12/01']
money=s[('現金匯率','本行買入')].to_numpy()
 
plt.plot(days, money)
plt.title("2021之EUR價格")
ax=plt.gca()
ax.get_xaxis().set_visible(False)
plt.show()

2021之EUR與黃金價格並找出相關性

plt.scatter(money, golds)
plt.title("2021之EUR與黃金價格")
plt.show()
 
print(np.corrcoef(money, golds))
 
coef=np.polyfit(money, golds, 3)
reg=np.poly1d(coef)
reg
 
plt.scatter(money, golds)
plt.plot(money, reg(money), 'r-')
plt.title("2021之EUR與黃金價格")
plt.show()