0ms C++ Py3 |Suffix MIN與Prefix MAX解Leetcode 3903, 3904 Smallest Stable Index

0ms C++ Py3 Suffix MIN與Prefix MAX解Leetcode 3903, 3904  Smallest Stable Index

使用一個名為 suf 的陣列來記錄字尾最小值（suffix min）。

接著進行動態Prefix MAX（字首最大值）的計算，以找出何時滿足Max-suf[i] leq k！

[Py3  code請進]

0ms C++ 1-line Py3解Leetcode 3875, 3876 Construct Uniform Parity Array

0ms C++ 1-line Py3解Leetcode 3875, 3876  Construct Uniform Parity Array

一次解Leetcode 3875, 3876，code很簡單，重點是邏輯。

Solving LeetCode 3875 & 3876 together. Simple code, focus is on the logic.

[code on Leetcode 3875]https://leetcode.com/problems/construct-uniform-parity-array-i/solutions/8496231/1beats-100-by-anwendeng-o9jh/

0ms |C++貪婪mask dp解Leetcode難題3734 Lexico min Palindrome greater then target

0ms |C++貪婪mask dp解Leetcode難題3734 Lexico min Palindrome greater then target

這部影片詳細解析了 LeetCode 3734 難題。我們將結合「貪婪演算法 (Greedy)」與「位元遮罩動態規劃 (Bitmask DP)」技術，目標是找出比給定字串大、且字典序最小的回文字串。影片中展示了如何透過剪枝與狀態壓縮將效能優化至 0ms，達成最速解。適合想挑戰高難度演算法與 C++ 實作技巧的開發者。

登1076大屯山黑柴：YOLOE又誤判了！不是雪納瑞 (Kein Schnauzer!😂)

登1076的大屯山黑柴：『我不是雪納瑞』YOLOE又誤判了

Schnauzer，除了是指雪納瑞之外，在德文又指鬍鬚

用三種YOLO 模型：

挑戰海拔1076！黑柴在大屯山助航台觀景台看到了什麼？

海拔1076大挑戰 #黑柴 (#kuroshiba )登 #大屯山 助航台觀景台

這是一次考驗體力與耐力的挑戰！跟著黑柴一起征服海拔 1076 公尺的大屯山助航台觀景台。從起點開始，看著黑柴一步步邁向高處，最終在山頂俯瞰壯闊的景色。

究竟在海拔 1076 公尺的高度，黑柴看到了什麼驚人的風景？快點進來一起體驗這場黑柴的大冒險！

C++ 0ms使用inclusion exclusion, bitmask DP, 二元搜尋解Leetcode難題3116 Kth Smallest Amount With Denomination

C++ 0ms使用inclusion exclusion, bitmask DP, 二元搜尋解Leetcode難題3116  Kth Smallest Amount With Denomination

[codes on Leetcode]https://leetcode.com/problems/kth-smallest-amount-with-single-denomination-combination/solutions/8473317/reduced-coins-mask-dpbinary-searchbeats-6acqj/

這是一題難度標記為 Hard 的 LeetCode 3116 題目。本影片將深入解析如何利用 C++ 達到極致的 0ms 執行效能！我們不只是解題，更要追求最優解。

0ms Branchless Leetcode 3069 | Py3 & C++ 高速解法

Py3 CPP 速解3069  Distribute Elements Into Two Arrays I

為什麼要寫branchless code?避免 CPU 的分支預測失敗!當代CPU 會預先猜測條件判斷（如 if-else）的結果並繼續往下執行。當預測成功時，猜對了效能極佳，猜錯了會造成時間上的懲罰。利用容器index的True or False達成Branchless code!

[C++ Python3 codes請進]

好療癒的畫面， 黑柴爽快地被梳狗毛、清耳朵與YOLO辨識

黑柴 爽快地被梳狗毛、清耳朵與 #YOLO 辨識

使用之AI: yolo26-x  yoloe-x26 openvocabulary

0-shot 

減少太多的的辨識框，零樣本偵測僅標示：

"black and tan shiba inu", "comb", "brush","slipper","handkerchief"

YOLOE 辨識：黑柴、Panther 與 T34 戰車，誰變成了捕鼠器？

yoloe AI誤判成捕鼠器，黑柴與模型戰車T34 panther

用能辨識1203種的物件的yoloe-pf辨識，1/35的 蘇聯戰車 t34成捕鼠器(Moustrap)、德軍豹式戰車成模型車。

改用YOLOE open vocabulary黑柴是黑柴、二戰戰車是戰車，連微小的模型士兵也能辨識為miniature person

 [YOLO playlist] https://www.youtube.com/watch?v=YNJNo4LwLT8&list=PLYRlUBnWnd5JHBlgeDypxg1kv5Z_Y4tcm

0ms C++ Py3 1 line 解 Leetcode 3702 sequence With Non Zero Bitwise XOR

0ms C++ Py3 1 line 解 Leetcode 3702  sequence With Non Zero Bitwise XOR

迴圈解不稀奇，Python一行解也不稀奇，C++一行解就很少了!

[C++ Py3 一行解請進 👇]